Dr. Paulina Nieves leitet das Transformatorenöl-Labor der Electrical Oil Services (EOS) in Hamburg. Als erfahrene Chemikerin mit umfangreichen Kenntnissen in der Labor-Verwaltung schätzt sie die Vorteile der EOS® Transformatoren-Datenbank sehr, denn diese ermöglicht eine optimale und professionelle Dokumentation und Wartungskontrolle. Anlagenbetreiber erhalten mit der Datenbank Einblick in den Zustand ihrer Transformatoren, können vorausschauende Wartungsmaßnahmen planen und letztlich die Effizienz und Lebensdauer ihrer Betriebsmittel maximieren. Lesen Sie mehr zu der EOS® Transformatoren-Datenbank hier im Interview.
“Unsere Kunden können sich auf fundierte Handlungsempfehlungen von uns verlassen und ihre Entscheidungen dabei datengestützt treffen. Dafür sorgt unsere EOS Transformatoren-Datenbank. In dieser speichern wir alle wichtigen Informationen zu Transformatoren und ergänzen diese mit Isolieröl-Daten aus den Wartungsintervallen. So unterstützen wir unsere Kunden bei einem optimalen Asset-Management.“
Dr. Nieves, Sie sind verantwortlich für die Isolieröl-Analysen bei EOS®. Wie gut bzw. wie genau sind in der Regel die Aussagen zur Ölqualität und somit auch zum Zustand der Transformatoren?
Die regelmäßig von uns durchgeführten Isolieröl-Analysen helfen sehr gut, den Zustand der Transformatoren zu beurteilen. Wir arbeiten mit zertifizierten und regelmäßig kalibrierten Geräten, mit denen wir unsere Ergebnisse zertifizieren können. Zudem dokumentieren wir alle Ergebnisse in der EOS® Transformatoren-Datenbank.
Unsere Kunden können sich auf fundierte Handlungsempfehlungen von uns verlassen und ihre Entscheidungen dabei datengestützt treffen. In unserer Transformatoren-Datenbank speichern wir alle wichtigen Informationen zu Transformatoren und ergänzen diese mit Isolieröl-Daten aus den Wartungsintervallen. So unterstützen wir unsere Kunden bei einem optimalen Asset-Management.
Sie sprechen von datengestützten Entscheidungen. Wie können Betreiber von Leistungstransformatoren die EOS® Transformatoren-Datenbank nutzen?
Die von uns eingegebenen Daten werden in der EOS® Transformatoren-Datenbank ideal aufbereitet. Unsere Kunden haben auf Wunsch Zugang zur Datenbank und können per Drag-and-drop ihre Darstellung der verfügbaren und gewünschten Informationen setzen. Unsere Prüfberichte sind digitalisiert und können geteilt sowie kommentiert werden. Wichtige Parameter sind auf einen Blick erkennbar – so wird beispielsweise der Zustand der Transformatoren per Ampelsystem klassifiziert.
Unsere Kunden sehen daher sofort, ob bei einem Transformator etwas unverzüglich unternommen werden muss (rot), ob eine Isolieröl-Probenahme innerhalb eines kürzeren Zeitraums empfohlen wird (orange) oder ob ein Transformator zum Beispiel erst wieder in zu einem späteren Zeitpunkt mit einer Isolieröl-Probenahme an der Reihe ist (grün).
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Wie kommen Sie zu den Isolieröl-Daten, die in der EOS® Transformatoren-Datenbank festgehalten werden?
Sobald eine Isolieröl-Probe von einem EOS® Team-Mitglied genommen wird, wird auch immer ein Formular ausgefüllt. Mit diesem Formular, und natürlich auch mit dem ausgefüllten Etikett auf der Flasche der Isolieröl-Probe, kann die Probe dem richtigen Transformator zugeordnet werden. So landen wichtige Informationen sowohl für die Analyse als auch für die nachfolgende Dokumentation in der Transformatoren-Datenbank.
Im Formular wird bei jeder Isolieröl-Probenahme festgehalten, welches Fabrikat der Transformator ist, das Baujahr, Leistung und Standort, wann die Probe entnommen wurde und welche Temperatur das Isolieröl bei der Probenahme hatte. Ebenso welche Untersuchungen gewünscht sind, was der Anlass der Untersuchung ist und ob es eine Vorgeschichte gibt. Auch wird immer eine Proben-Nummer vergeben, diese ist wichtig für Nachfragen.
Im EOS® Labor untersuchen und analysieren wir dann die Isolieröl-Proben wie vom Kunden angegeben bzw. wie gewünscht und tragen die gewonnenen Daten in unsere Transformatoren-Datenbank ein.
Welche Daten sind besonders wichtig für die Dokumentation von Isolieröl-Proben in der EOS® Transformatoren-Datenbank?
Je mehr Daten wir von einem Leistungstransformator kennen, desto genauer können wir Aussagen und Vorhersagen treffen. Deshalb umfasst eine effiziente Transformatoren-Datenbank eine Vielzahl von Kenngrößen. Sie sind für das Management von Transformatoren unerlässlich: Es gibt Daten, die die Konstruktion und den Standort betreffen, historische Betriebsdaten sowie diagnostische Mess- und Evaluierungsdaten.
Kenngrößen für die EOS® Transformatoren-Datenbank sind beispielsweise
- Alter des Transformators (Jahr)
- Öltyp im Transformator
- Datum der Probenahme
- Daten zur Last
- Daten zur Nennleistung
- Daten zur Umgebungstemperatur
- Informationen zur Konstruktion
- Informationen zu außergewöhnlichen Ereignissen
- Daten zu Serviceintervallen
- Untersuchungsergebnisse, z.B. VDE, DGA, PCB usw.
Alle von uns durchgeführten Untersuchungen werden in der EOS® Transformatoren-Datenbank festgehalten. Sowohl die Routineuntersuchungen nach IEC 60422 als auch individuell angepasste Analysen. Genauso verfahren wir mit Furfurol-Analysen und Analysen zur Bestimmung der Papierstärke. Wie gesagt – je besser und umfangreicher die Daten, desto aussagekräftiger sind unsere Handlungsempfehlungen.
Informieren Sie sich hier zu weiteren IEC bzw. DIN-Analysen und darüber, was die Dienstleistungen des EOS® Labors samt EOS® Transformatoren-Datenbank so besonders machen:
- EOS® Labor-Check: So prüft unser Labor die Qualität Ihres Isolieröls
- EOS® Datenbank Interview: Fundierte Entscheidungen im Transformatoren-Management
Fazit
Die EOS® Transformatoren-Datenbank umfasst eine Vielzahl von Kenngrößen. Neben der Transformator-ID sind Angaben zur Bauart, zum Hersteller und zum Baujahr von Bedeutung, sowie die Nennleistung, die Nennspannung und die Frequenz. Ebenso werden Daten über die Ölqualität sowie alle vorherigen und aktuellen Testergebnisse gespeichert. Zusammen mit Informationen zu Serviceintervallen und Wartungshistorie bilden diese Kenngrößen ein umfassendes Bild vom Zustand aller Transformatoren in einer Flotte. Durch die Konsolidierung dieser Informationen in der EOS® Transformatoren-Datenbank können Betreiber bzw. EOS-Kunden auf einen Blick Muster in der Leistung und im Zustand ihrer Transformatoren identifizieren, vorausschauende Wartungsmaßnahmen planen und budgetieren sowie letztlich die Effizienz und Lebensdauer ihrer Betriebsmittel maximieren.
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